属于监督学习的数据挖掘方法

在数据挖掘的众多工具中，聚类分析无疑是沉默的英雄。聚类分析，顾名思义，是将相似的对象聚集在一起的过程。它是一种无监督学习算法，不需要预先定义类别标签，而是通过计算对象之间的相似度或距离来自动将相似对象归入一类。这种方法在处理大规模、高维数据时非常有用。

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金融界4月8日消息，绿申通4月7日在互动平台表示，公司核心技术之一是基于深度学习的模型训练和数据生产技术。公司利用自主研发的人工智能底层技术平台深圳大脑，清洗数十亿训练数据，训练大规模数据基础模型。海量数据下，开发了基于多模态弱监督的大模型训练算法，省得等我继续。